Ihre Brücke zwischen
Materialforschung und werkstofftechnischer Anwendung
Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik und überzeugen Sie sich selbst von unserer Expertise!
MECS auf einen blick
Das Material Engineering Center Saarland (MECS) ist ein führendes Forschungs- und Transferzentrum für Materialwissenschaft und Werkstofftechnik, gegründet 2009 von Prof. Dr.-Ing. Frank Mücklich an der Universität des Saarlandes. Als Steinbeis-Forschungszentrum unterstützt MECS Unternehmen aus Industrie und Forschung mit innovativen Lösungen für die Materialanalyse, Werkstoffentwicklung und Digitalisierung mittels künstlicher Intelligenz.
Unsere Kernkompetenzen liegen im technologischen Wissenstransfer, der durch Machbarkeitsstudien, Kooperationsprojekte und langfristige strategische Partnerschaften mit regionalen, nationalen und internationalen Unternehmen realisiert wird.
Profitieren Sie von unserer langjährigen Erfahrung in der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik und überzeugen Sie sich selbst von unserer Expertise!
Materialanalyse und Gefügecharakterisierung
Hochpräzise Servicemessungen und Charakterisierung von Gefüge unterschiedlichster Materialklassen.
Werkstoffentwicklung und Schadensanalyse
Wissenschaftlich fundierte Beratung zur Optimierung von Werkstoffen und Prozessen
Digitalisierung und Künstliche Intelligenz
Implementierung von Maschinellem Lernen für Materialforschung und Qualitätskontrolle
Individuelle Fortbildungen und Gutachten
Maßgeschneiderte Schulungen und Expertenberichte aus Metallographie, Schadensanalyse, Kreislaufwirtschaft und Implementierung künstlicher Intelligenz.
Leistungen
Serviceleistungen
Wir bieten umfassende Material- und Schadensanalysen sowie Fertigungsprozess-Optimierung durch modernste skalenübergreifende Charakterisierungsmethoden. Unsere Experten bewerten Gefüge, Materialeigenschaften und Prozessbedingungen, identifizieren Schadensursachen und liefern fundierte Empfehlungen zur Qualitäts- und Effizienzsteigerung.
Machbarkeitsstudien
Wir prüfen die technische Realisierbarkeit neuer Werkstoffkonzepte und begleiten Ihre Entwicklung von der Idee bis zur Pilotanlage. Mit unserer Expertise in Digitalisierung und Künstlicher Intelligenz entwickeln wir maßgeschneiderte Lösungen für Gefügeanalyse, Prozessoptimierung und Qualitätssicherung – für eine effiziente und zukunftsorientierte Produktion.
Strategische Partnerschaften
Wir begleiten Sie als strategischer Partner bei innovativen Werkstoffkonzepten, nachhaltigen Fertigungsprozessen und Digitalisierung – auf Augenhöhe, transparent und langfristig verlässlich. Mit wissenschaftlicher Expertise und praxisnaher Umsetzung entwickeln wir gemeinsam zukunftsweisende Lösungen, optimieren Material- und Produktionsstrategien und schaffen nachhaltige Wettbewerbsvorteile.
Consulting
Wir unterstützen Sie mit praxisnaher Beratung und Strategieentwicklung in allen werkstofftechnischen und materialwissenschaftlichen Fragestellungen – intern und in der Zusammenarbeit mit Ihren Kunden. Zudem bieten wir maßgeschneiderte Schulungen in den Bereichen Metallographie, Gefügecharakterisierung, Schadensanalyse, Kreislaufwirtschaft und KI-gestützte Werkstoffanalyse, um Wissen gezielt und anwendungsorientiert zu vermitteln.
Untersuchungen
Mikroskopie
Wir sind in der Lage Materialien zielgenau zu präparieren, kontrastieren und analysieren. Neben metallographischen Präparationsmöglichkeiten stehen uns dazu Licht-, Laserscanning- und Rasterelektronenmikroskope zur Verfügung.
Oberflächenanalyse
Neben der Darstellung und Analyse von Oberflächen bieten wir auch Profilaufnahmen zur Schichtsystem-Bestimmung an. Wir stehen Ihnen dabei nicht nur bei der Oberflächen-Charakterisierung zur Seite, sondern können auch gezielt Eigenschaften verändern.
Anwendungsbereiche
Korrelative Mikroskopie
Maschinelles Lernen
Triboelektrische Charakterisierung
Schadensanalyse
Antimikrobielle Oberflächen
Schweißtechnische Beratung
News & Aktuelles
KI-gestützte Mikroskopie: Mehr sehen als das Licht erlaubt
Einführung in generative KI für die Mikroskopie Wenn heute von generativer KI die Rede ist, denken viele zuerst an große Sprachmodelle wie ChatGPT, die menschenähnliche Texte generieren können. Während traditionelle KI-Modelle darauf ausgelegt sind, Muster in Daten zu...
Wie viele Trainingsdaten braucht die KI-basierte Gefügeanalyse?
Ein Deep Dive in Machine Learning für die Materialwissenschaft. Als wir die Hauptanwendungsfelder von künstlicher Intelligenz (KI) in der Materialwissenschaft vorgestellt haben, betonten wir die Bedeutung von hochwertigen und ausreichenden Daten. In diesem Artikel...
Mehr als Metall: Wie Künstliche Intelligenz die Materialforschung neu definiert
Teil 2: Neue Horizonte und datengetriebene Innovationen Im ersten Teil unserer Blogserie „KI in MatWerk“ haben wir die #Grundlagen und drei zentrale #Anwendungsfelder der Künstlichen Intelligenz in der Materialwissenschaft (KI in Materialwissenschaft) vorgestellt....
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