Willkommen beim Material Engineering Center Saarland (MECS)
Ihre Brücke zwischen Materialforschung und werkstofftechnischer Anwendung
Das Material Engineering Center Saarland (MECS) in zentraler Lage auf dem UniCampus wurde 2009 von Prof. Dr.-Ing. Frank Mücklich und seinem Team als Steinbeis-Forschungszentrum aus der Materialwissenschaft und Werkstofftechnik der Universität des Saarlandes ausgegründet. Das MECS widmet sich dem maßgeschneiderten werkstofftechnologischen Transfer in Kooperation mit regionalen, nationalen und internationalen Firmen.
Ausgehend von kompakten Machbarkeitsstudien zur raschen Erkennung des jeweiligen Transferpotentials entstehen Kooperationsprojekte und auch langjährige strategische Partnerschaften. Daneben bietet MECS verschiedenste Servicemessungen der Materialanalyse und Gefügecharakterisierung an.
Komplettiert wird das Angebot durch Beratungen zur Werkstoffentwicklung und Digitalisierung inklusive Einsatz des maschinellen Lernens. Auch individuell angepasste Fortbildungen, Schadensanalysen und Gutachten gehören zum Angebot des MECS.
Leistungen
Serviceleistungen
Wir übernehmen für Sie die Charakterisierung von Bauteilen und Werkstoffen sowie Literaturrecherchen und Briefings zu ausgewählten Themen.
Machbarkeitsstudien
Von der Materialprobe des Bauteils über finale Geometrien bis hin zur Durchführung an Pilotanlagen begleiten wir gerne die gesamte Entwicklung mit unseren Machbarkeitsstudien.
Projekte
Gerne stehen wir Ihnen auch bei der Realisierung von kürzeren Entwicklungsprojekte zur Seite. Der Ihnen zur Verfügung stehende Projektleiter begleitet Ihr Vorhaben von Beginn an.
Strategische Partnerschaften
Wir begleiten Sie auch gerne als strategischer Partner bei außergewöhnlichen Fragestellungen und Innovationsvorhaben.
Beratung
Als kompetenter Werkstoffpartner stehen wir Ihnen bei einer Vielzahl an Fragestellungen zur Verfügung – Sei es bereichsübergreifend intern oder bei Kunden.
Schulungen
Zu unseren Themen bieten wir auch Schulungen an. Die ausgewählten Inhalte können dabei an Ihrem gewünschten Fokus ausgerichtet und für Sie benötigte Schwerpunkte gesetzt werden.
Untersuchungen
Mikroskopie
Wir sind in der Lage Materialien zielgenau zu präparieren, kontrastieren und analysieren. Neben metallographischen Präparationsmöglichkeiten stehen uns dazu Licht-, Laserscanning- und Rasterelektronenmikroskope zur Verfügung.
Oberflächenanalyse
Neben der Darstellung und Analyse von Oberflächen bieten wir auch Profilaufnahmen zur Schichtsystem-Bestimmung an. Wir stehen Ihnen dabei nicht nur bei der Oberflächen-Charakterisierung zur Seite, sondern können auch gezielt Eigenschaften verändern.
Materialanalyse
Dank unseres Funkenspektrometers können wir die chemische Zusammensetzung von Materialien bis in den ppm-Bereich bestimmen. Weitere Untersuchungsmethoden in unserem Portfolio sind z.B. Mikrostrukturanalysen mittels FIB-REM-Technik, Röntgenbeugungsanalysen oder 3D-Tomographien.
Anwendungsbereiche
Korrelative Mikroskopie
Maschinelles Lernen
Triboelektrische Charakterisierung
Schadensanalyse
Antimikrobielle Oberflächen
News & Aktuelles
17.04.2023 – 21.04.2023 – Online-Course (eng): Deep Learning – Fundamentals and Applications
Artificial intelligence in machine learning using deep learning is becoming increasingly important for analyzing materials science data, especially image data. The training course offers a practice-oriented introduction to convolutional neural networks to...
28.03-29.03.2023 – Onlinekurs: Deep Learning – Synthetische Erzeugung materialwissenschaftlicher Trainingsdaten
Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. Während die Verarbeitung reiner Bilddaten mittels standardisierter Techniken und...
21.03-22.03.2023 – Onlinekurs: Deep Learning 2 – Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen
In dieser Vertiefungsfortbildung bieten wir Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in neuronale Netzwerke zur Analyse hybrider materialwissenschaftlichen Daten, d.h. Daten, die z.B. Bilddaten mit tabellarischen Daten kombinieren oder Bilddaten unterschiedlicher...
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