Sie befinden sich hier: Willkommen ยป Spannende Verรถffentlichung: „๐Ž๐ฏ๐ž๐ซ๐ฏ๐ข๐ž๐ฐ: ๐Œ๐š๐œ๐ก๐ข๐ง๐ž ๐‹๐ž๐š๐ซ๐ง๐ข๐ง๐  ๐Ÿ๐จ๐ซ ๐’๐ž๐ ๐ฆ๐ž๐ง๐ญ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐š๐ง๐ ๐‚๐ฅ๐š๐ฌ๐ฌ๐ข๐Ÿ๐ข๐œ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐จ๐Ÿ ๐‚๐จ๐ฆ๐ฉ๐ฅ๐ž๐ฑ ๐’๐ญ๐ž๐ž๐ฅ ๐Œ๐ข๐œ๐ซ๐จ๐ฌ๐ญ๐ซ๐ฎ๐œ๐ญ๐ฎ๐ซ๐ž๐ฌ“

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Unsere Teammitglieder Martin Mรผller, Marie Stiefel und Bjรถrn Bachmann sowie unsere Geschรคftsfรผhrer Dominik Britz und Frank Mรผcklich haben auf Einladung des Metals Editorial Office ein Review Paper รผber den aktuellen Stand der Technik der KI-basierten Gefรผgeanalyse verfasst. โœ

Ihr Artikel „๐Ž๐ฏ๐ž๐ซ๐ฏ๐ข๐ž๐ฐ: ๐Œ๐š๐œ๐ก๐ข๐ง๐ž ๐‹๐ž๐š๐ซ๐ง๐ข๐ง๐  ๐Ÿ๐จ๐ซ ๐’๐ž๐ ๐ฆ๐ž๐ง๐ญ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐š๐ง๐ ๐‚๐ฅ๐š๐ฌ๐ฌ๐ข๐Ÿ๐ข๐œ๐š๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐จ๐Ÿ ๐‚๐จ๐ฆ๐ฉ๐ฅ๐ž๐ฑ ๐’๐ญ๐ž๐ž๐ฅ ๐Œ๐ข๐œ๐ซ๐จ๐ฌ๐ญ๐ซ๐ฎ๐œ๐ญ๐ฎ๐ซ๐ž๐ฌ“ (Metalsย 2024,ย 14, 553) befasst sich mit detaillierten Anwendungsfรคllen am Beispiel frรผherer Publikationen. ๐Ÿ“–

Besonderes Augenmerk wird im Paper auf die Quantitรคt, Qualitรคt und Varianz der Trainingsdaten gelegt sowie auf die Frage, woher die fรผr ML benรถtigte Grundwahrheit kommt, die in der Literatur meist nicht ausreichend diskutiert wird. ๐Ÿ”Ž

Wer an KI-basierter Gefรผgeanalyse interessiert ist und sich auf den aktuellen Stand bringen mรถchte, sollte sich dieses Review Paper definitiv nicht entgehen lassen! โœจ

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