Unsere Teammitglieder Martin Mรผller, Marie Stiefel und Bjรถrn Bachmann sowie unsere Geschรคftsfรผhrer Dominik Britz und Frank Mรผcklich haben auf Einladung des Metals Editorial Office ein Review Paper รผber den aktuellen Stand der Technik der KI-basierten Gefรผgeanalyse verfasst. โ
Ihr Artikel „๐๐ฏ๐๐ซ๐ฏ๐ข๐๐ฐ: ๐๐๐๐ก๐ข๐ง๐ ๐๐๐๐ซ๐ง๐ข๐ง๐ ๐๐จ๐ซ ๐๐๐ ๐ฆ๐๐ง๐ญ๐๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐๐ง๐ ๐๐ฅ๐๐ฌ๐ฌ๐ข๐๐ข๐๐๐ญ๐ข๐จ๐ง ๐จ๐ ๐๐จ๐ฆ๐ฉ๐ฅ๐๐ฑ ๐๐ญ๐๐๐ฅ ๐๐ข๐๐ซ๐จ๐ฌ๐ญ๐ซ๐ฎ๐๐ญ๐ฎ๐ซ๐๐ฌ“ (Metalsย 2024,ย 14, 553) befasst sich mit detaillierten Anwendungsfรคllen am Beispiel frรผherer Publikationen. ๐
Besonderes Augenmerk wird im Paper auf die Quantitรคt, Qualitรคt und Varianz der Trainingsdaten gelegt sowie auf die Frage, woher die fรผr ML benรถtigte Grundwahrheit kommt, die in der Literatur meist nicht ausreichend diskutiert wird. ๐
Wer an KI-basierter Gefรผgeanalyse interessiert ist und sich auf den aktuellen Stand bringen mรถchte, sollte sich dieses Review Paper definitiv nicht entgehen lassen! โจ