von MEC-S_Admin | 1. Februar 2023 | Allgemein
In dieser Vertiefungsfortbildung bieten wir Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in neuronale Netzwerke zur Analyse hybrider materialwissenschaftlichen Daten, d.h. Daten, die z.B. Bilddaten mit tabellarischen Daten kombinieren oder Bilddaten unterschiedlicher... von MEC-S_Admin | 1. Februar 2023 | Allgemein
Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. Während die Verarbeitung reiner Bilddaten mittels standardisierter Techniken und... von MEC-S_Admin | 1. Februar 2023 | Allgemein
Artificial intelligence in machine learning using deep learning is becoming increasingly important for analyzing materials science data, especially image data. The training course offers a practice-oriented introduction to convolutional neural networks to...
