by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert
Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem für Bilddaten, wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. In dieser Fortbildung bieten wir Ihnen einen... by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert
In dieser Vertiefungsfortbildung bieten wir Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in neuronale Netzwerke zur Analyse hybrider materialwissenschaftlichen Daten, d.h. Daten, die z.B. Bilddaten mit tabellarischen Daten kombinieren oder Bilddaten unterschiedlicher... by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert
Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. Während die Verarbeitung reiner Bilddaten mittels standardisierter Techniken und... by s.koeser | 23. November 2022 | Nicht kategorisiert
Artificial intelligence in machine learning using deep learning is becoming increasingly important for analyzing materials science data, especially image data. The training course offers a practice-oriented introduction to convolutional neural networks to...
