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06.03-10.03.2023 – Online-Kurs: Deep Learning – Grundlagen und Anwendungen

by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert

Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten, vor allem für Bilddaten, wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. In dieser Fortbildung bieten wir Ihnen einen...

21.03-22.03.2023 – Onlinekurs: Deep Learning 2 – Fortgeschrittene Techniken und Anwendungen

by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert

In dieser Vertiefungsfortbildung bieten wir Ihnen einen praxisorientierten Einstieg in neuronale Netzwerke zur Analyse hybrider materialwissenschaftlichen Daten, d.h. Daten, die z.B. Bilddaten mit tabellarischen Daten kombinieren oder Bilddaten unterschiedlicher...

28.03-29.03.2023 – Onlinekurs: Deep Learning – Synthetische Erzeugung materialwissenschaftlicher Trainingsdaten

by MEC-S_Admin | 1. February 2023 | Nicht kategorisiert

Für die Auswertung materialwissenschaftlicher und werkstoffkundlicher Daten wird Künstliche Intelligenz in Form des Maschinellen Lernens mit Hilfe von Deep Learning immer wichtiger. Während die Verarbeitung reiner Bilddaten mittels standardisierter Techniken und...

17.04.2023 – 21.04.2023 – Online-Course: Deep Learning – Fundamentals and Applications

by s.koeser | 23. November 2022 | Nicht kategorisiert

Artificial intelligence in machine learning using deep learning is becoming increasingly important for analyzing materials science data, especially image data. The training course offers a practice-oriented introduction to convolutional neural networks to...

Institute for material research and material engineering in Saarland, Germany.

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